優沛團隊成員介紹 [AI team] – 投稿者 Jeff
嗨～ 我是 Jeff，身為一個 AI 工程師來介紹目前只有我自己的 AI 團隊。那只能請出好朋友 AI 了，看看 AI 眼中的我是個怎樣的人，哈哈～
*以下內容及圖片完全由 AI 產出，內容可能與事實有所出入～
*prompt: 我要寫一個blog 介紹 AI 團隊的成員 目前也就只有我（Jeff）可以參考 https://www.formosaup.com/news/ 裡面blog 希望呈現的內容包括 **mask** 只要中文版的就好
從研究到產品落地：優沛 AI 團隊成員介紹（Jeff）
有些人認識我，是因為某次 demo 的電話測試；有些人認識我，是因為某份 release note、某張流程圖、或某個「為什麼這通電話會這樣」的 debug 討論。
我是 Jeff，目前在優沛科技（FormosaUP）擔任軟體工程師，專注於 AI 語音系統 與 語音大型語言模型（Speech LLM） 的整合與實作。我的背景橫跨生物資訊與人工智慧（雙碩士），也曾在中央研究院參與學術研究，累積了扎實的研究能力與問題分析方法。加入優沛後，我希望把複雜技術真正落到產品與真實場景中——不只做得出來，更要做得穩、做得久、做得可維運。
（Image｜封面圖建議：你在辦公室/會議室工作照，或一張「AI 語音測試」的側拍）
我在做的事：讓 AI 不只會說話，而是能完成任務
我很喜歡一句話：「能對話」只是起點，「能交付」才是價值。
在我們的場景裡，AI 面對的不是抽象問答，而是真實的營運流程：
點餐、POS、付款方式、門市規則、例外狀況、轉接真人……每一個環節都會影響顧客體驗，也會影響店家是否願意信任這套系統。
所以我的工作常常不只是「讓 AI 更聰明」，而是：
- 把需求拆成可落地的規格
- 把流程設計成可控、可回歸測試的行為
- 把改動留下可追溯的紀錄（跨時區協作更順，也更方便未來擴編）
（Image｜插圖建議：一張「語音點餐流程」簡圖／或你常用的 flow diagram 截圖）
同事眼中的我：冷靜、龜毛、但務實
如果要用三個詞形容我，大概會是：
- 冷靜：遇到 bug 或緊急狀況，我習慣先把問題「固定住」，先確保不擴大，再追根因。
- 務實的龜毛：我很在意邊界條件與例外處理（因為真實世界永遠不只 happy path），但也不會為了完美無限延期。
- 愛把事情講清楚：跨時區合作時，最貴的成本常常不是寫 code，而是理解落差。我會偏好把討論寫成「可回覆、可驗收」的形式。
（Image｜插圖建議：你寫的 checklist / 測試紀錄截圖（模糊敏感資訊）或一張白板筆記）
團隊工作氣氛：小而快，但不亂
目前 AI 團隊只有我一位，但我不是單打獨鬥——日常會跟產品、工程、營運，以及美國團隊密切協作。我很在意的氛圍是：
- 用 Demo 對焦，而不是用想像辯論：能做出雛形就先做，讓大家在同一個畫面上討論。
- 先定義清楚再做快：先把問題說清楚，後面就少補洞。
- 速度要快，但每一步都要能回頭驗證：AI 迭代如果缺乏測試與觀測，很容易變成「改了但不知道改到哪」。
（Image｜插圖建議：一張你常用的 issue 模板 / PR checklist / release note 範例截圖）
我們怎麼合作：文件先行，用可驗收的共識降低落差
我習慣的協作節奏很簡單：
- 把需求寫成可回覆的訊息
背景 + 現象 + 可能原因 + 選項 / 建議方向。
讓不同时區的人看到訊息，也能直接回到重點。
- 把功能寫成可驗收的定義
觸發情境 / 系統行為 / 失敗怎麼辦 / 如何觀測。
這樣不只好做，也好測、好維運。
- 每次改動都可追溯、可觀測
AI 的進步不該靠運氣。能回歸、能觀測、能快速定位問題，才有機會長期 scale。
（Image｜插圖建議：一張「跨時區溝通的決策紀錄」或「測試紀錄」截圖）
背景簡介：研究訓練，帶來的是方法，不是距離
我的訓練從生物資訊出發（成功大學），後來在台灣大學進一步聚焦人工智慧相關領域。也因為曾在中央研究院投入研究工作，我很習慣用研究的方式解決問題： 先把假設說清楚、把變因固定住、讓結果可重現、讓結論可驗證。
這些方法放到產品世界裡，就變成： 把複雜問題拆解成可落地的方案，最後交付成真的能用的成果。
（Image｜插圖建議：一張你喜歡的「工作哲學」小卡 / 或一張簡單的“問題拆解”筆記）
工作之外：用籃球調整節奏、保持專注
工作之餘，我喜歡打籃球。對我來說，運動不只是放鬆，也是重置節奏的一種方式：把腦袋清空、把注意力拉回來，下一回合再專注地把事情做完。
（Image｜插圖建議：一張打球照 / 球場夜景 / 球鞋或球的特寫）
結語：「優沛怎麼把 AI 做到真實場景」
寫這篇文章，是希望對優沛有興趣的朋友更快理解：
- 我們如何在台灣端把需求落成可上線的功能
- 我們如何跨時區合作、降低資訊落差
- 以及我們想打造的節奏：小而精、快而穩、可持續擴張
如果你未來在討論 AI 產品、語音流程、或任何「看似簡單但上線很難」的題目時找到我——歡迎直接丟問題。我很樂意一起把它拆清楚，然後做出來。
（Image｜結尾插圖建議：團隊合照（現在可以先放你一人版）、或一張辦公室生活照）
(The above content and images are entirely generated by AI.)
AI 眼中的 Jeff 長得蠻帥的，感覺平常跟我合作應該是很愉快～
不過模型再強偶爾也會 hallucinate，文末附上幾張現實照片，讓大家看一下 ground truth QQ
